GDTN Admin

Control Plane

GDTN管理中心

管理節點、Relay、Manifest生命週期、Genesis Attestation與VOSP獎勵草案。GDTN服務器不保存VOSP國庫私鑰。

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免費AI權益

訪客每日訊息註冊帳戶每日訊息在線節點帳戶每日訊息

0表示在線節點帳戶每日不限次數；頻率、併發與濫用防護仍有效。

24小時獎勵

每Epoch預算（VOSP）啟用節點建立獎勵

上傳模型Manifest

上傳由Companion build-manifest產生的JSON。上傳只建立UPLOADED記錄，不會自動激活。

版本與激活政策

目前Checkpoint（只能經激活闸門切換）最新Companion版本激活最低完整副本數激活最低可用分發路徑自動激活穩定期（秒）條件滿足後自動激活Genesis

Immutable Checkpoints

Manifest生命週期

LoRA / PEFT Control Plane

訓練資料、任務與Adapter

訓練資料必須完成同意、PII與安全審核；任務只會派發給獲批准且符合GPU／RAM／後端能力的TRAINING_WORKER。Adapter完成後先進入CANDIDATE，不會直接成為ACTIVE。

建立資料集記錄

名稱HTTPS下載地址資料集SHA-256

樣本數

Token數

建立LoRA訓練任務

名稱資料集Adapter類型Learning Batch（MicroAdapter必選）Scope後端Base CheckpointModel name/path（PEFT後端使用）

LoRA Rank

Alpha

Max Steps

Save Steps

Target Modules（逗號分隔）建立後立即排隊

訓練資料集

名稱／ID	SHA／地址	審核	狀態	操作

訓練任務

任務	後端／基座	節點	進度	Loss／Token	狀態	操作

Adapter版本

Adapter	Parent	大小／分片	評測	生命週期	操作

Client Learning & Federation

Learning Batch與MicroAdapter匯聚

客戶端只提交用戶明確批准、完成本地PII遮蔽並由節點Ed25519簽名的批次Manifest。Admin審核後可升級為訓練資料集；只有Rank 1–4、相同Base和Target Module Map且已驗證的MicroAdapter可進入Federation Round。

建立Federation Round

名稱MicroAdapter IDs（每行或逗號分隔）

方法

目標Rank

安全規則

客戶端學習預設為匿名聯邦貢獻；仍只收集用戶逐條明確採用或提交修正的事件。
Personal批次不可進入Global Federation。
不直接平均LoRA A/B，聚合實際Delta。
正式ACTIVE前仍需完整模型回歸驗收。

Learning Batches

批次	節點／範圍	事件／Token	PII／安全／品質	狀態	操作

Federation Rounds

Round	Base／Target Map	方法／Rank	貢獻	狀態	操作

Autonomous Research & Evolution

SuperClient 自主研究與進化

研究成果、來源證據、實驗、Dataset、MicroAdapter候選、驗證與全局模型升級會自動、實時、可追溯地顯示在此處。

LIVE CONNECTING

建立研究項目

只需輸入課題名稱與研究／發明目標。SuperClient會自動制定搜索詞、調用多個來源提供者、建立來源候選並執行後續研究。

名稱研究／發明目標工作模式項目類型

JSON批量建立

可上傳JSON陣列，或使用 {"projects":[...]}。每個課題至少包含 name 和 objective。

自主進化政策

啟用Autonomous Evolution

最低來源可信度

最低品質分數

最大投毒風險

獨立複現數

驗證節點數

MicroAdapter Rank

訓練步數

最低VRAM GiB

訓練後端Model name/path（PEFT使用）Target Modules（逗號分隔）全部資料闸門通過後自動訓練全局驗證通過後自動STAGED 所有硬閘門通過後自動ACTIVE 自動提交全局驗證自動整合ACTIVE Adapter並排隊Stable Bake

四級知識與硬闸門

SOURCE_FACT0

DERIVED_RESULT0

RESEARCH_CONCLUSION0

NOVEL_DISCOVERY0

NOVEL_DISCOVERY 必須完成獨立複現、反例測試、多節點驗證與完整模型回歸，才能自動進入全局模型。

等待實時事件…

SuperClient 節點

節點	模式／版本	能力	目前項目	貢獻	狀態

Research Projects

項目	模式／階段	來源／證據／實驗	Dataset／Candidate	狀態	操作

Source Discovery Candidates

來源候選	提供者／查詢	類型／授權	信任／相關性	狀態

3D Spatial Invention Artifacts

設計／用途	類型／尺寸	幾何／可製造性	文件	狀態

Evidence Vault

來源	類型／許可	Robots／信任	SHA-256	狀態

Knowledge Classification

級別／標題	結論／假設	證據	可信度／複現	驗證狀態

Experiments

實驗	沙箱	可重現Key	結果	時間

Autonomous Dataset Candidates

Dataset	知識級別／樣本	授權／PII／安全	品質／投毒	狀態	操作

Autonomous Evolution Candidates

Candidate	來源／Adapter	專項／基線／安全	複現／節點	硬闸門	狀態／操作

Stable Bake Jobs

Job／Candidate	Adapter／Base	輸出Checkpoint	驗證／Replica	狀態

Evolution Timeline

時間	事件	項目／Candidate	內容

Alerts & Safety Blocks

級別	代碼	項目／Candidate	訊息	狀態	操作

Grok-1 Distributed Compute Fabric

314B 多節點推理 Runtime

Topology-Aware Expert Parallelism 為主、Pipeline Parallelism 為輔；高頻Top-2 Expert組合優先共置於低RTT計算組，備份優先跨Failure Domain。只有物理Tensor Index、註冊Manifest、已批准COMPUTE_WORKER和完整Shard Placement全部通過後，Compute Group才可ACTIVE。邏輯執行圖不會被誤標為可運行模型。

建立邏輯執行圖

生成64層、8 Expert、Top-2 Router、Layer KV Cache與Compute Shard基線；僅供規劃，不可直接ACTIVE。

匯入物理Tensor Index

由Checkpoint Inventory Scanner與Tensor Indexer對真實ckpt-0產生；V2必須綁定官方來源樹SHA、Inventory SHA、每個物理文件SHA及Archive Shard映射。

建立Compute Group

Tensor Index ID 完整就緒後設為ACTIVE

Tensor Indexes

ID／Checkpoint	架構	Tensor	物理覆蓋	狀態／SHA

Compute Groups

Group	策略	Workers	Placement	物理Index	狀態

Compute Workers

節點／GPU	Runtime	模型身份	Loaded Shards	負載／延遲	狀態／錯誤

Active Sessions & KV Cache

Session	Phase／Layer	Decode	KV Cache	狀態／時間	錯誤

Recent Compute Tasks

Task／Operation	Shard／Tensor	Worker／Lease	Attempt	狀態／時間	錯誤

Validated Distributed Inference

分布式推理路徑

SuperClient以簽名輪詢方式承接推理任務；只有已批准INFERENCE_WORKER、模型身份完整且後端健康的節點才會進入驗證路徑。GLOBAL_ACTIVE表示Checkpoint及Adapter與當前全局模型一致；COMPATIBILITY_ROUTE代表較小或不同模型，只可作兼容推理。

Inference Workers

節點／後端	模型身份	路徑／驗證	狀態／負載	完成／失敗	最後在線／錯誤

Recent Inference Tasks

任務／模型	狀態／Worker	嘗試／建立	Prompt／Completion	完成／錯誤

NexusFlux Remote Tensor Fabric

遠程張量傳輸

家庭與互聯網節點不共享遠程虛擬地址。控制面交換簽名WebRTC SDP／ICE與QUIC端點；數據面優先QUIC，穿透失敗時回退WebRTC DataChannel或節點身份固定的HTTPS Range斷點傳輸。

Shard Swarm Inventories

節點	Checkpoint	已驗證分片	容量	Inventory SHA	狀態／更新

Tensor Endpoints

節點	傳輸能力	Sidecar／NAT	HTTPS／QUIC	容量／流	狀態／最後在線

Tensor Sessions

Session／Object	Provider → Requester	首選／已協商	大小／已傳輸	狀態／更新	錯誤

Adapter / Training Permissions

節點角色申請

用戶可在Companion或SuperClient申請Adapter儲存、LoRA訓練、驗證或INFERENCE_WORKER角色。批准只授權該Node ID與Ed25519身份，不會授予發布權。

節點	申請角色	原因	狀態	時間	操作

節點管理

節點	帳戶	地區	等級	狀態	Checkpoint／同步	角色	操作

帳戶

郵箱	角色	Vault備份	建立時間